- Puntos
- 413
- Transporte
- 6
- Datos
- GTFS
- Dependencias
- 0
en 14 localidades y 12 provincias
perfiles de ruteo distintos
feeds oficiales, procesados offline
sin framework ni build
Qué resuelve
Elegís un destino y la app arma la ruta desde donde estés, en el medio de transporte que uses. Da dos: la más corta, y una escénica que pasa por otro punto turístico ubicado de camino entre la salida y la llegada.
Los datos son el trabajo
La app en sí son 660 líneas. La base de datos son 5.300: 413 puntos turísticos cargados a mano en 14 localidades de 12 provincias, cada uno con coordenadas, categoría, foto de Wikimedia, precio de entrada, cómo llegar en transporte público y una reseña histórica.
Están las que se esperan —Buenos Aires, Bariloche, Mendoza, Salta, Ushuaia, Iguazú, El Calafate, Humahuaca— y los valles cordobeses de Punilla y Calamuchita, que no suelen aparecer en este tipo de listas.
Las decisiones técnicas
Ruteo real, sin API key
El ruteo lo hace el servidor público de Valhalla de OpenStreetMap, que soporta justamente los seis perfiles que necesitaba: auto, moto, bicicleta, monopatín, colectivo y a pie. Cada modo recalcula distancia y tiempo con su propio perfil, no con una regla de tres sobre la distancia en línea recta.
Si el ruteador no responde, la app no se rompe: degrada a una ruta estimada con la velocidad típica del modo y lo dice.
GTFS procesado antes, no en vivo
El transporte público no sale de un texto escrito a mano: sale de feeds GTFS oficiales. Un script del repo los lee y, para cada punto turístico, resuelve las paradas y líneas reales que pasan dentro de un radio configurable —hoy 650 metros—. El resultado se guarda como un JSON chico que la app carga de una.
Es la misma decisión de siempre: el cruce pesado se hace una vez, en el pipeline, no en el navegador de cada visitante. Agregar una ciudad es agregar una línea al archivo de fuentes y volver a correr el script.
Sin framework
No hay React, no hay build, no hay node_modules en producción. Leaflet para el
mapa y JavaScript a secas. Para una app que es sobre todo datos y un mapa, un
framework era peso sin contrapartida.
Honestidad sobre los datos
Los precios de entrada y la información de transporte están marcados como orientativos dentro de la app. Argentina tiene inflación alta y las líneas de colectivo cambian: presentarlos como dato oficial sería mentir con formato de verdad.